基于星环实时流计算引擎SlipStream，紫金农商银行搭建准实时数据区，实现行内系统数据的实时同步和联社准实时数据的接入，方便客户经理实时查看绩效数据，并借助于准实时数据，行内开发了准实时大屏、准实时驾驶舱等各类应用落地。
据悉，抖音电商从发展初期接入了火山引擎的数据服务。与传统货架电商不同，兴趣电商对实时数据反馈的要求极高。火山引擎实时数仓为抖音电商提供了实时大屏、实时分析、实时预警、实时营销的全套实时数据，帮助商家和运营人员做好业务增长。
实时性要求方面：为及时监控和了解系统运营情况和存在的问题，高实时性对于数据平台非常关键。这要求平台要实时进行数据同步，保障数据的一致性，并支持数据实时查询，以便获取最新的系统和业务状态。
实时需求烟囱开发模式中间数据可复用性差离在线数据开发割裂数据生产->服务周期长实时表/任务杂乱、无法管理实时血缘/基本信息/监控等缺失实时数据质量监控无工具实时任务运维门槛高质量体系弱
一是站点数据特征，包括站点基础信息、站点间流转订单、站点实时停驻车辆数、站点历史需求量和站点间骑行时间。二是车辆数据，包括车辆基础信息、车辆实时标签状态、车辆实时电量、车辆健康度和用户骑行收益。三是运力数据，包括司机画像、载具画像、载具实时数据、司机实时排班和运力成本。四是外部数据特征，包括节假日数据、天气特征、竞对实时数据、地图数据和城管干预。五是评估指标，如缺车数据、订单数据、调度量、翻台数据和车辆收益。
1、实时数据采集：该银行需要采集和处理大量实时数据，ff通过各种渠道实时采集，包括交易数据、客户数据、市场数据、行为数据等，形成一个全面的数据集。此外还包括数据流处理和复杂事件处理，让银行高效地处理大量的实时数据。
采集在实时大数据系统中在离线大数据系统中存储&数据开发数据开发的输出为数仓中运行的任务，从数据任务的实时性的角度看，数据开发生成的任务可以区分为实时任务和离线任务。数据服务
2015年，原告举办了DOTA2亚洲邀请赛，并通过火猫TV网站对比赛进行了全程、实时的视频直播。后原告发现被告在直播平台全程同步盗播赛事后，以被告构成着作权侵权及不正当竞争为由向法院提起诉讼。
除了离线数据同步和API对接的功能，ETLCloud还提供实时数据同步的能力。传统的批量数据同步往往存在延迟，无法满足实时数据分析的需求。而ETLCloud可以通过其实时数据同步功能，将源系统的数据实时传输到目标数据仓库，使企业能够构建实时数仓和实时报表。这使得企业能够更加及时地了解业务状况，做出更快速的决策。
支持异构数据源实时数据监听读取，实时数据通过经过清选、转换后可以实时存储到数仓中并可立即发布成API服务。
实时数据是工业名词，统一表示强实时属性工业系统、过程或行为随时间变化的数据。作为数据库系统发展的分支之一，实时数据库主要但不限于不断更新的快速变化的实时数据及具有时间限制的工业事务处理。因此，和其他通用数据库不同之处在于，实时数据库技术不止是数据库，而是工业技术、实时技术、数据库技术以及先进的IT技术深度融合的产物，是一套包括数据采集、数据存储、数据计算和数据可视化的工业数据管理系统，管理工业数据从产生到应用的全生命周期，是工业企业信息系统的工业数据管理底座，是工业数字化、信息化和智能化的基础核心软件。
二、全速数据数据种类：根据自己的需求选择提供相应数据的免费足球接口数据。例如，如果需要提供实时比赛数据，就需要选择支持实时数据的API接口。
彩虹无线实时计算平台可以规避繁重的底层流式处理逻辑开发工作，可支撑主机厂实时数仓构建、实时数据大屏、实时报表等各类实时数据，复盖更全面的业务，降低BI和AI的难度，在平台上层搭建数据应用，赋能企业经营、客户服务和内部管理，助力主机厂向实时化、智能化大数据计算升级转型。
实时性和可扩展性：智能交通数据需要实时处理和分析，因此大数据服务器需要具备实时性和可扩展性，以应对不断增长的数据量和需求。
第二就是可以使用流处理技术将数据实时收集、处理、存储，并提供实时查询和可视化分析功能，数据仓库和ETL工具将数据从各个系统中抽取、转换、加载到数据仓库中，然后使用数据分析工具对数据进行实时查询和分析。
但是，这并不意味着没有历史数据就无法建立数据仓库。在数据仓库的建立过程中，我们可以根据现有的数据情况进行数据分析和挖掘，从而发现数据之间的关联和规律。这些分析和挖掘的结果可以用于支持企业的决策和规划。此外，如果没有历史数据，我们可以通过采集实时数据来进行数据仓库的设计和优化。这些实时数据可以来自于企业的各个业务系统，例如销售数据、客户行为数据等。通过采集实时数据，我们可以对数据仓库进行实时更新和优化，从而提高数据仓库的可用性和价值。
在增强实时性上，主要是优化实时数据导入、继续加强主键存储模型的实时CRUD能力，以便能够承载更高频的数据导入能力，提升数据可见性。
英雄联盟电竞API的数据通常会实时更新，以提供最新的比赛和游戏数据。你可以根据需要选择实时推送数据还是定期拉取数据。
具备实时数据处理能力，并能够根据业务需求提供实时数据的数仓能力，如可以为运营侧提供实时业务变化、实时营销效果数据。数仓中所有数据都采用实时方式，比如：数据采集、加工处理、数据分发等。区别于离线批处理数据仓库，实时数仓的主要特点是：通过运用流式计算相关技术来达到业务对于实时性的要求。为了满足该要求，人们开始在离线大数据架构基础上加了一个加速层，使用流处理技术直接完成那些实时性要求较高的指标计算，这便是Lambda架构。
从实时性方面，考勤设备采用直接TCP/IP通讯，所有数据实时上传到服务器，特殊情况可以通过U盘的方式将设备里的数据导入数据库。所以人员的操作、管理、查询都是从统一的数据库访问，保证数据的实时性、统一性。
未来大数据将走向实时化，预测在2025年实时大数据的比例将达到30%。数字化企业通过实时感知、实时分析、实时决策，能够抓住商机、快速响应用户，实时大数据的重要性愈发突出。消息队列是实时大数据的关键技术之一，作为事件流的核心存储，它承担数据分发、数据缓冲以及轻量的流处理等作用。
支持现货交易支持实时数据的WebSockets流实时数据和历史数据可用性可用于沙盒测试的测试环境允许连接币安钱包
在实际业务中，实时数仓需要支持数据实时写入与更新、业务敏捷快速响应、数据自助分析、运维操作便捷、云原生弹性扩缩容等一列需求，而这就依赖一款强大的实时数仓引擎。阿里云实时计算Flink版作为一款大数据流式计算引擎，提供全增量一体化数据同步技术、强大的流式ETL等能力，支持海量数据实时写入处理；新一代实时数仓引擎阿里云Hologres能同时解决OLAP多维分析、在线服务、离线数据加速等多个业务查询场景。
实时数据展示：通过云计算和物联网技术，将水利设施的实时数据采集出来实时展示在大屏幕上，包括水位、流量、水质、降雨等各种数据信息，方便管理者及时掌握水利系统的实时情况。
另外一方面原因是mysql这种oltp数据库是无法满足实时数据分析需求的,我们需要探索一套实时数据架构,拉通我们的履约,仓储,运配等各域的数据,做有效串联,因此我们开始了我们的实时数据架构探索，下图是我们一些思考。
实时数据服务：主要是内部实现了统一的接口服务平台。在平台之上，我们可以做逻辑数据源的配置；统一数据服务单元的维护；实时逻辑结果表统一定义；实时逻辑接口定义。而其中，实时服务单元的维护其实就是统一来源表的维护。